La dominancia del inglés en los conjuntos de datos para entrenamiento de IA, con un 57%, plantea preocupaciones sobre la equidad en la adopción tecnológica entre distintas regiones y lenguas.
"Si los modelos fundacionales no están disponibles en otras lenguas, el desarrollo de la Inteligencia Artificial en los países que hablan esas lenguas será mucho más lento", advierte un oficial de la OCDE.
Para abordar este desafío, varios países miembros de la OCDE han implementado iniciativas para desarrollar repositorios de datos abiertos en lenguas distintas al inglés. Además, se destaca la inversión en investigación y desarrollo, así como el entrenamiento de pymes en la adopción de estas tecnologías.
A pesar de los principios establecidos por la OCDE para un desarrollo seguro de la IA, la falta de datos en otros idiomas podría ralentizar el progreso tecnológico en ciertas regiones. En México, el mercado de IA se espera que alcance un valor de 3,700 millones de dólares en 2024, según Statista Market Insights.